บทท่ี 1 การจัดการขอ้ มูลขนาดใหญ่ (Big Data) ความนำ การปฏิบัติงานตามหน่วยงานต่างๆโดยทั่วไปแล้วเป็นการจัดเก็บ 1. ความหมายของ Big Data Big
Data หมายถึง การนําข้อมูลจํานวนมหาศาลที่ ได้จากการ Big Data เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured
Data) เช่น 2. องค์ประกอบทสี่ าํ คญั ของข้อมลู 2.1 Device/Data Source
(แหลง่ ทม่ี าของขอ้ มลู ) 2.2 Gateway (ช่องทางการเชื่อมโยงข้อมูล) 2.3 Storage (แหลง่ เก็บข้อมูล) 2.4 Analytics (การวิเคราะห์ข้อมูล) 2.5 Report/Action (การใชผ้ ลการวิเคราะหข์ อ้ มลู ) ผลลพั ธท์ ีไ่ ด้จากการวิเคราะห์สามารถนําไปใชง้ านได้ 2 รูปแบบ คอื 3. ลักษณะทีส่ ําคญั ของ Big Data Big Data มีคณุ ลักษณะสําคญั อยู่ 6 อยา่ ง คือ
3.1 ปริมาณ (Volume) หมายถึง ข้อมูลนั้นต้องมีขนาดใหญ่มาก 3.2 ความหลากหลาย (Variety) หมายถึง ความหลากหลายของ 3.3 ความเรว็ (Velocity) หมายถึง ขอ้ มลู ดงั กล่าวตอ้ งมอี ัตราการ 3.4 ความถูกต้อง (Veracity)
เป็นข้อมูลที่มีความคลุมเครือ มี 3.5 คุณค่า
(Value) หมายถึง ข้อมูลมีประโยชน์และมี 3.6 ความแปรผันได้ (Variability) หมายถึง เป็นเรื่องความไม่ 4. วิวัฒนาการของ Big Data ถึงแม้ว่าแนวคิดเรื่องข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data จะเป็นเรื่อง ประมาณปี ค.ศ. 2005
เริ่มมีการตระหนักถึงข้อมูลปริมาณมากที่ การพฒั นาโอเพนซอร์สเฟรมเวิร์ก เชน่ Hadoop (และเมอ่ื เรว็ ๆ น้ี พัฒนาการของ IoT (Internet of Things) ซึ่งเป็นเครื่องมือ แม้ว่ายุคของข้อมูลขนาดใหญ่ Big Data มาถึงและได้เริ่มต้นแล้ว 5. รูปแบบของข้อมูล Big Data Big Data มรี ปู แบบของขอ้ มูล ดังนี้ ขอ้ มูลทางเวบ็ ไซต์ การเข้ามาใช้ บัตร ATM ในการกดเงนิ การสํารวจ ขอ้ มลู ทางภาษี ตา่ ง ๆ ข้อมลู การตรวจจับความเรว็ 6. การจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) ก่อนที่ธุรกิจจะสามารถนํา Big Data มาใช้งานได้ ควรพิจารณาว่า 6.1 กาํ หนดกลยุทธ์เก่ยี วกับขอ้ มูลขนาดใหญ่ 6.2 รแู้ หล่งทมี่ าของขอ้ มูลขนาดใหญ่ กระแสข้อมูลมาจาก Internet of Things (IoT) และอุปกรณ์ที่ ส่ือสงั คมออนไลน์ ข้อมูลเกิดจากการโต้ตอบบนเฟซบุ๊ก ( Facebook) ยูทูบ ขอ้ มลู ที่เปดิ เผยตอ่ สาธารณชน ข้อมูลขนาดใหญ่อน่ื ๆ 6.3 การเข้าถึง จดั การ และจัดเกบ็ ขอ้ มลู ขนาดใหญ่ แต่ยังมีตัวเลือกที่ยืดหยุ่นและราคาประหยัดสําหรับการจัดเก็บและ 6.4 การวเิ คราะหข์ อ้ มลู ขนาดใหญ่ ด้วยเทคโนโลยีที่มีประสิทธิภาพสูง เช่น Grid Computing (การ 6.5 ตดั สนิ ใจอย่างชาญฉลาดและใช้ขอ้ มลู ชว่ ย ข้อมูลที่ได้รับการจัดการและมีความน่าเชื่อถือนําไปสู่การวิเคราะห์ 7. การนํา Big Data ไปใชป้ ระโยชน์ในด้านต่าง ๆ ในปัจจบุ ันน้ี มกี ารนํา Big Data มาใชใ้ นภาครฐั เพอ่ื แก้ปัญหาความ การฝึกอาชีพเพื่อเพิ่มรายได้ให้กับผู้มีรายได้น้อยพร้อมทั้งจับคู่กับ Big Data สําหรับภาคเอกชนที่นํามาใช้ประโยชน์ เช่น เว็บไซต์อี- นอกจากนั้นภาคเอกชนได้นําข้อมูล Big Data มาใช้ประโยชน์เพ่ือ แม้ว่าเรื่องราวของ Big Data จะมีความซับซ้อนหรือมีอุปสรรค 8. กระบวนการจาก Big Data ส่คู วามสัมพนั ธ์ของข้อมูล 8.2 Processing : การประมวลผล 8.3 Analyst : การวเิ คราะหแ์ ละนําเสนอ จากนั้นข้อมูลมากมายทั้งหมดที่ถูกจัดเรียงแล้วในหลายมิติจะถูก 9. วิธกี ารจดั ทํา Big
Data 9.2 วางแผนรวบรวมขอ้ มูลจากแหลง่ ท่ีมอี ยู่ 9.3 จบั ตาความเคลอ่ื นไหวและเข้าใจแหล่งท่ีมาของข้อมูล 9.4 ฝึกหาความสมั พันธข์ องข้อมูล 9.5 จําลองขอ้ มลู ข้ึนมา 9.6 แยกผลลพั ธ์และข้อมูลรบกวนออกจากขอ้ มูลขนาดใหญ่ 10. ตวั อย่างการนํา Big Data ไปใช้ ข้อมูลขนาดใหญ่หรือ Big Data ช่วยให้สามารถจัดการงานทาง 10.1 การพัฒนาผลติ ภณั ฑ์ บริษัท Netflix และ บริษัท Procter
& Gamble ได้ใช้ข้อมูล Big 10.2 การคาดการณเ์ พอ่ื การบาํ รงุ รกั ษาเคร่ืองจักร ปัจจัยที่ใช้ทํานายการชํารุดของเครื่องจักรนี้ มาจากข้อมูลทั้งที่เป็น 10.3 สร้างประสบการณท์ ดี่ ีให้กบั ลูกคา้ ในสภาวะการแข่งขันทางการค้าในปจั จุบนั การเสนอประสบการณ์ 10.4 การตรวจสอบการโกงและการปฏิบัตติ ามกฎระเบยี บ 10.5 การเรยี นรู้ของเครอื่ งจักร (Machine Learning) 10.6 ประสทิ ธิภาพในการปฏิบตั ิงาน
โดยปกติประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานจะไม่สามารถทราบว่าการ 10.7 การขับเคลอื่ นในการสร้างสรรคส์ ง่ิ ใหม่ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้ โดย 11. ตัวอย่างแบรนด์ต่าง ๆ ที่ใช้ Big Data ในการวิเคราะห์ ข้อมลู แบรนดต์ า่ ง ๆ ท่ใี ช้ Big Data ในการวิเคราะห์ขอ้ มลู มหี ลายรูปแบบ 11.1 การใช้ข้อมูลในการดึงดูดและรักษาลูกค้า ลูกค้า คือ การใช้ Big Data ช่วยให้ธุรกิจสามารถสังเกตรูปแบบและแนวโน้ม การเข้าใจข้อมูลเชิงลึกของลูกค้าจะช่วยให้ธุรกิจสามารถส่งมอบสิ่ง McDonald's ตัวอย่างธุรกิจที่ใช้ข้อมูลในการดูแลและดึงดูดลูกค้า McDonald's McDonald's ก็สามารถเข้าถึงข้อมูลที่จําเป็น เกี่ยวกับผู้ใช้บริการ 11.2 การใช้ข้อมูลเพื่อแก้ไขปัญหาผู้โฆษณาและเสนอข้อมูลเชิง
การทําแคมเปญโฆษณาที่ผลลัพธ์ไม่เป็นไปตามความต้องการนั้น แคมเปญที่ตรงกลุ่มเป้าหมายและเฉพาะบุคคลนั้นหมายความว่า บวกกับสินค้าที่เหมาะสม ดังนั้นธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลได้อย่าง Netflix
ตัวอย่างแบรนด์ที่ใช้ข้อมูลสําหรับกําหนดเป้าหมายในการทํา 11.3 การวิเคราะห์ข้อมูลสําหรับการจัดการความเสี่ยง แผนการ Starbucks ตวั อย่างแบรนด์ที่ใชก้ ารวิเคราะหข์ ้อมูลในการบริหารจั ดการความ 11.4 การใช้ข้อมูลในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน Supply Chain Big data ช่วยให้ซัพพลายเออร์หรือคนที่มีหน้าที่จัดหาวัตถุดิบต่าง ด้วยวิธีการที่ทันสมัยจะช่วยให้ระบบการทํางานในขั้นตอนของการสัง่ Supply Chain PepsiCo ตัวอย่างแบรนด์ที่ใช้ข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของ Supply สรุปประเด็นสำคญั Big Data เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจน (Structured Data) เช่น |