ซอฟต์แวร์ใดที่ใช้ในการจัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าทุกองค์กรต้องการข้อมูลที่มีค่าเพื่อทำความเข้าใจความต้องการและความชอบของลูกค้าและกลุ่มเป้าหมาย หากคุณกำลังดำเนินธุรกิจคุณอาจทราบถึงความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ ข้อมูลจะต้องได้รับการนำเสนอและวิเคราะห์อย่างเหมาะสม

ด้วยวิธีนี้คุณสามารถกำหนดความต้องการของผู้ชมของคุณและรับสิทธิประโยชน์เพิ่มเติมได้อย่างง่ายดาย ด้วยวิธีนี้องค์กรธุรกิจใด ๆ ก็สามารถบรรลุเป้าหมายทางธุรกิจได้อย่างง่ายดายในเวลาอันสั้น มีสิ่งอื่น ๆ อีกมากมายที่คุณต้องเข้าใจเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และขั้นตอนการจัดเก็บข้อมูล

ก่อนที่จะเริ่มต้นคุณต้องเข้าใจความหมายของข้อมูลขนาดใหญ่และแง่มุมต่างๆที่เกี่ยวข้อง ข้อมูลขนาดใหญ่หมายถึงการรวมกันของกระบวนการและเครื่องมือต่างๆที่ส่วนใหญ่ใช้ในการจัดการชุดข้อมูลขนาดใหญ่

มีจุดประสงค์หลายประการในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่และคุณจำเป็นต้องรู้เกี่ยวกับข้อมูลเหล่านี้ ด้วยความช่วยเหลือของข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์และค้นหาข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าที่มีค่าที่สุดได้อย่างรวดเร็ว ธุรกิจส่วนใหญ่ใช้ข้อมูลนี้เพื่อเปิดตัวผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ ข้อมูลขนาดใหญ่

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลขนาดใหญ่และความสำคัญคุณควรอ่านโพสต์ด้านล่างนี้อย่างละเอียด ในย่อหน้าถัดไปคุณสามารถอ่านการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในภาคต่างๆ นอกจากนี้คุณยังสามารถระบุสาเหตุของการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่โดยองค์กรขนาดต่างๆ

มาพูดคุยเกี่ยวกับ Big Data เพิ่มเติม

คุณต้องเข้าใจความจริงที่ว่าข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยองค์กรธุรกิจในรูปแบบต่างๆ ธุรกิจส่วนใหญ่กำลังสร้างกลยุทธ์ด้วยความช่วยเหลือในการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยวิธีนี้พวกเขาสามารถแข่งขันกับผู้อื่นในตลาดได้อย่างง่ายดาย นอกจากนี้ยังสามารถออกผลิตภัณฑ์และบริการใหม่ ๆ เพื่อตอบสนองความต้องการของลูกค้า องค์กรธุรกิจส่วนใหญ่ได้รับความช่วยเหลือจากข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ เส้นทางและคาดการณ์ผลลัพธ์ ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรธุรกิจจะได้รับประโยชน์มากมายและเพิ่มโอกาสที่จะประสบความสำเร็จในตลาดการแข่งขัน

ประโยชน์ของ Big Data สำหรับองค์กรธุรกิจ

มีองค์กรธุรกิจขนาดเล็กและขนาดใหญ่จำนวนมากที่ใช้ประโยชน์จากข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้ได้มาซึ่งประโยชน์ที่น่าอัศจรรย์มากมาย หากต้องการทราบทั้งหมดเกี่ยวกับประโยชน์เหล่านี้คุณควรอ่านย่อหน้าที่กล่าวถึงด้านล่าง

การพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่

หากคุณกำลังดำเนินธุรกิจคุณอาจทราบเกี่ยวกับความสำคัญของข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่คุณสามารถรวบรวมข้อเสนอแนะและใช้เพื่อรับประโยชน์อย่างเต็มที่ คุณยังสามารถเรียนรู้ว่าลูกค้ารับรู้ผลิตภัณฑ์และบริการของคุณอย่างไร ด้วยวิธีนี้คุณสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของคุณหรือพัฒนาใหม่ตามความต้องการของลูกค้าได้อย่างง่ายดาย ไม่เพียง แต่จะช่วยให้คุณได้รับแนวคิดเกี่ยวกับความคิดเห็นของลูกค้าเท่านั้น แต่ยังช่วยทดสอบการออกแบบโดยใช้คอมพิวเตอร์ช่วยในระยะเวลาอันสั้นอีกด้วย

การวิเคราะห์ความเสี่ยง

ในกรณีของเจ้าของธุรกิจรายใหม่คุณไม่ควรมุ่งเน้นไปที่วิธีการดำเนินธุรกิจเท่านั้นเนื่องจากควรพิจารณาปัจจัยอื่น ๆ ด้วย คุณควรใส่ใจกับปัจจัยสำคัญอื่น ๆ เพื่อให้บรรลุเป้าหมายทางธุรกิจที่คุณต้องการ ในการพิจารณาความสำเร็จของคุณให้ความสำคัญกับปัจจัยทางเศรษฐกิจและสังคม ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่คุณสามารถวิเคราะห์รายงานหนังสือพิมพ์และฟีดโซเชียลมีเดียได้อย่างง่ายดาย

สิทธิประโยชน์อื่น ๆ

ผู้บริโภคส่วนใหญ่เข้าใจถึงลำดับความสำคัญของตนในปัจจุบัน พวกเขามักจะหาข้อมูลอย่างถูกต้องก่อนที่จะทำการซื้อ พวกเขายังทำการเปรียบเทียบตัวเลือกต่างๆที่มีอยู่ในตลาด ด้วยข้อมูลขนาดใหญ่องค์กรธุรกิจที่แตกต่างกันสามารถกำหนดโปรไฟล์ลูกค้าได้อย่างกว้างขวาง เจ้าของธุรกิจควรตรวจสอบความต้องการต่างๆตลอดจนความชอบของลูกค้า ด้วยเหตุนี้พวกเขาจึงสามารถนำเสนอผลิตภัณฑ์และบริการให้กับลูกค้าได้

มีหลายอุตสาหกรรมที่ข้อมูลขนาดใหญ่มีบทบาทสำคัญ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถสร้างความมหัศจรรย์ให้กับองค์กรธุรกิจได้ หากคุณเป็นเจ้าของธุรกิจคุณควรฝึกอบรมพนักงานของคุณเกี่ยวกับการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ซึ่งไม่ง่ายอย่างที่คิด ด้วยการจัดการข้อมูลขนาดใหญ่อย่างเหมาะสมองค์กรธุรกิจสามารถเก็บเกี่ยวผลประโยชน์มากมายได้อย่างง่ายดาย

เลือกซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลที่เหมาะสม

เมื่อพูดถึงการจัดการหรือจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่เจ้าของธุรกิจทุกคนควรให้ความสำคัญกับช่วงของซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูล มีเครื่องมือและซอฟต์แวร์มากมาย แต่คุณควรเลือกอย่างระมัดระวัง ก่อนอื่นคุณควรทำการวิจัยที่เหมาะสม เกี่ยวกับซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลต่างๆเพื่อเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสม ตามความต้องการและความต้องการของคุณ คุณยังสามารถขอให้ผู้เชี่ยวชาญหรือคนอื่น ๆ จำกัด ตัวเลือกการค้นหาของคุณให้แคบลงได้ ด้วยวิธีนี้คุณสามารถค้นหาซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมเพื่อจัดเก็บและจัดการข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างง่ายดาย

สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบคุณสมบัติและฟังก์ชันทั้งหมดของซอฟต์แวร์การจัดการฐานข้อมูลต่างๆก่อนที่จะเลือกใช้ คุณยังสามารถพิจารณางบประมาณ ของคุณรวมทั้งปัจจัยสำคัญอื่น ๆ เพื่อให้ตัดสินใจได้อย่างถูกต้องได้อย่างง่ายดาย อย่ารีบตัดสินใจเพราะอาจทำให้คุณตกอยู่ในสถานการณ์ลำบากได้ ดังนั้นควรผ่อนคลายและใช้เวลาของคุณก่อนตัดสินใจว่าจะเกี่ยวข้องกับธุรกิจหรือด้านอื่น ๆ ของชีวิต

สิ่งที่ Big Data ไม่สามารถทำได้

การใส่ชื่อแหล่งข้อมูลใหม่

การประเมินแหล่งข้อมูลและการแทนที่ข้อมูลที่ขาดหายไปด้วยค่าทดแทนนั้นใช้เวลานานมากไม่ว่าคุณจะต้องทำการวิเคราะห์แบบใดก็ตาม แม้ว่าเครื่องจักรจะสามารถประมวลผลข้อมูลและให้ข้อมูลเชิงลึกได้แล้ว แต่ผู้คนก็ยังต้องรับมือกับงานที่น่าเบื่อที่สุดอย่างหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเนื่องจากต้องใช้ความเข้าใจทางธุรกิจและความคิดสร้างสรรค์

การทำนายอนาคตที่ชัดเจน

อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ซับซ้อนที่สุดสามารถกำหนดการคาดการณ์ด้วยความแม่นยำสูง อย่างไรก็ตามพวกเขายังห่างไกลจากความแม่นยำ 100% ไม่ว่าเครื่องมือของคุณจะแม่นยำแค่ไหน แต่ก็ไม่สามารถให้โซลูชันที่ช่วยให้คุณได้รับอัตราการตอบกลับ 100% โดยกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มเป้าหมายบางกลุ่ม

การจัดการกับงานสร้างสรรค์

แม้ว่าเครื่องจักรจะฉลาดขึ้นทุกวัน แต่ก็ยังไม่สามารถทำงานสร้างสรรค์ได้ ตัวอย่างเช่นแชทบอทสามารถตอบคำถามในลักษณะการสนทนา แต่ไม่เข้าใจบริบทของการสนทนาและไม่เข้าใจการถากถางหรือเรื่องตลก ดังนั้นหากคุณต้องการเนื้อหาที่ดีสำหรับเว็บไซต์ของคุณคุณไม่สามารถใช้ AI ในการเขียนได้ ธุรกิจต่างๆยังคงต้องมองหานักเขียนที่มีความสามารถเพื่อสร้างสำเนาและเนื้อหาประเภทอื่น ๆ

การจัดการข้อมูล

ยิ่งเรามีข้อมูลมากเท่าไหร่การจัดการข้อมูลก็ยิ่งยากขึ้นเท่านั้น เรามีข้อมูลประเภทต่างๆและโครงสร้างข้อมูลประเภทต่างๆ หากคุณต้องการลดความซับซ้อน ของข้อมูลสำหรับแหล่งข้อมูลใหม่คอมพิวเตอร์จะไม่สามารถจัดการกับงานนี้ได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณมีข้อมูลกราฟข้อมูลแคมเปญอาจไม่มีประโยชน์ และ ยังมีประโยชน์มากสำหรับการวิเคราะห์เครือข่าย เครื่องจักรจะไม่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลประเภทนี้ได้ดังนั้นคุณจะต้องจัดการและประมวลผลด้วยตนเองโดยทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้เครื่องจักรสามารถทำงานกับข้อมูลดังกล่าวได้

การแก้ปัญหาที่ไม่ได้กำหนดไว้

อย่างชัดเจนปัญหาหลักอย่างหนึ่งของการวิเคราะห์คือการเปลี่ยนปัญหาทางธุรกิจให้กลายเป็นปัญหาการวิเคราะห์ เครื่องจักรสามารถทำงานได้เฉพาะ กับงานที่กำหนดไว้อย่างดีเพราะขาดความเข้าใจในกระบวนการทางธุรกิจ คอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ข้อมูลและตรวจจับรูปแบบในนั้นได้ แต่ไม่เข้าใจจริงๆว่าข้อมูลนี้แสดงถึงอะไร ดังนั้นธุรกิจยังคงต้องพึ่งพาพนักงานที่เป็นมนุษย์ซึ่งสามารถกำหนดงาน สำหรับคอมพิวเตอร์ได้ ตัวอย่างเช่นหากคุณต้องการจัดการการขัดสีคุณต้องกำหนดกรอบเวลาการตอบสนองและอื่น ๆ เพราะไม่เช่นนั้นอัลกอริทึมการคาดการณ์จะไม่สามารถช่วยคุณได้

สรุป

เราอยู่ในยุคของข้อมูลขนาดใหญ่ ทุกพื้นที่ในชีวิตของเราขึ้นอยู่กับข้อมูลและเราผลิตข้อมูลมากมายตลอดเวลา ต้องขอบคุณเทคโนโลยีเช่นปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องคอมพิวเตอร์สามารถวิเคราะห์ปริมาณข้อมูลใด ๆ ทำให้เรามีข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง อย่างไรก็ตามเครื่องจักรยังคงมีข้อ จำกัด บางประการดังนั้นทุกคนควรเข้าใจว่าเครื่องใดทำได้และทำไม่ได้ ตัวอย่างเช่นเครื่องจักรยังขาดความคิดสร้างสรรค์และไม่เข้าใจความหมายของข้อมูลที่กำลังทำงานด้วย ดังนั้นแม้แต่อัลกอริทึมที่ซับซ้อนที่สุดก็ยังต้องการความช่วยเหลือจากมนุษย์

THAI-PDPA ให้คำปรึกษาและบริการปกป้องข้อมูลส่วนบุคคลตาม พ.ร.บ.ฯ แบบครบวงจร

เพื่อให้องค์กรและบริษัท ทั้งภาครัฐและเอกชน จัดเตรียมบุคลากร กระบวนการ และเครื่องมือในการดำเนินการสอดคล้องกับ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562

แม้ว่ากฎหมายอาจจะยังไม่ได้ประกาศใช้ในขณะนี้ แต่เราเปิดให้คำปรึกษาและบริการปกป้องข้อมูลตาม พ.ร.บ.ฯ แบบครบวงจร เพราะควรเตรียมพร้อมในกระบวนการ การเก็บข้อมูลส่วนบุคคลให้เป็นไปอย่างถูกต้องและสอดคล้องกับ กฎหมายใหม่อีกจะประกาศใช้อย่างเป็นทางการในเดือน พฤษภาคม พ.ศ. 2564 เพื่อสิทธิในการเข้าถึงข้อมูลของสมาชิกในองค์กรและการจัดการข้อมูลของฝ่ายบริหารในองค์กรของคุณ

สำหรับบริษัทและองค์กรที่กำลังเป็นกังวลว่า จะเตรียมบุคลากร กระบวนการ และ เทคโนโลยีอย่างไรให้พร้อมรองรับการบังคับใช้ พ.ร.บ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 ในเดือนพฤษภาคมนี้ THAI-PDPA เปิดให้คำปรึกษาโดยผู้เชี่ยวชาญ แบบครบวงจร ด้วยเทคโนโลยี Data Protection Services ที่แนะนำให้ไปประยุกต์ใช้เพื่อปกป้อง ข้อมูลพนักงานและลูกค้า

ผู้ที่สนใจใช้บริการ Data Protection Services ของ THAI-PDPA สามารถติดต่อฝ่ายขายที่ดูแลคุณหรือฝ่ายการตลาดได้ที่เบอร์ 0-2860-6659 หรืออีเมล